The intertwined quest for understanding biological intelligence and creating artificial intelligence | Stanford HAI
在这篇文章中，Surya Ganguli博士探讨了人工智能、神经科学、心理学和认知科学以及数学、物理和社会科学中的相关学科在过去和未来将如何继续共同努力，理解和创造智能系统。
Accounting for proximal variants improves neoantigen prediction | Nature Genetics
最近设计个体化癌症免疫疗法的方案需要预测新抗原，但是大多数新抗原预测策略不考虑改变肽序列并可能影响新抗原结合的近端（附近）变体。研究人员评估了来自430个肿瘤的体细胞变异，以了解近端体细胞变体和种系变体如何改变新抗原肽序列，并影响新抗原结合预测。
Molecular Sets (MOSES): a collaborative benchmarking platform for generative drug discovery | Medium
进行机器学习研究、特别是深度学习时，不同方法的可重复性和公平的比较是一个挑战性的问题。虽然有多种方法可以用机器学习模型生成新的分子结构，但是没有传统的方法来运行和评估这些生成模型的性能。MOSES平台提供了标准化的基准数据集，一组具有统一现实的开源模型，以及评估和评估生成结果的指标。